今世界の注目を集めるディープラーニング(深層学習)について、基礎から実践までをオンラインにて学んでいただけるコースです。ニューラルネットワークの基礎から、CNN、RNNまでを5ステップにわたってカバーしつつ、実際にPythonでコーディングをしながらの演習(自動採点機能つき)も交えて、実業務で活かしていただくためのディープラーニングに関する知識・スキルを身につけていただくことが可能です。
- 構成: ビデオ教材、教材用スライド、演習問題(全てオンラインで完結)
- 時間: ビデオ教材受講、演習課題の修了含めて、30〜50時間程度
*本プログラムは、株式会社zero to oneが提供するJDLA認定プログラム(認定番号:00002)です。機械学習とディープラーニングの両コースを終了することで、E資格に必要な修了証を取得することが可能になります。詳しくはお問い合わせください。
コースリスト
1. イントロダクション
- コース概要
- ディープラーニングとは
- 機械学習
- ディープラーニングの種類
- 演習について
2. ニューラルネットワークの基礎
- ニューラルネットワークの基礎
- 単純パーセプトロン
- ロジスティック回帰
- 多層パーセプトロン
- モデルの学習
- 演習
3. ニューラルネットワークの改善
- ニューラルネットワークの改善
- 活性化関数
- 正則化
- 最適化
- 演習
4. 畳み込みニューラルネットワーク
- 畳み込みとプーリング
- CNNの応用
- CNNの構造
- モデル紹介
- 演習
5. 回帰結合型ニューラルネットワーク
- 回帰結合型ニューラルネットワークとは
- RNNのさまざまなモデル
- RNNの課題
- 演習
制作
【制作】 株式会社zero to one
【監修】 松尾豊
東京大学大学院工学系研究科 教授。東京大学工学部電子情報工学科卒業。同大学院博士課程修了。博士(工学)。専門分野は、人工知能、ウェブマイニング、ビッグデータ分析、ディープラーニング。
【ナレーション】 佐藤千晶
フリーアナウンサー。宮城県気仙沼市出身。みなと気仙沼大使。KHB東日本放送、メ〜テレ名古屋テレビを経て、現在は文化放送「走れ!歌謡曲」などラジオパーソナリティーも務める。ナレーターやMCの他、地元東北の復興にも尽力している。